写交易系统时为了让credentials在代码里不可见，用pandas读取csv获取，使用中发现一坑，把index_col设置后，竟然无法用pd['$IND_NAME']去引用对应idx的行，估计又是各种坑爹对象类型不匹配。
解决方法也很简单，用pandas的loc方法：
print(pd_cre.loc['quandl','cred'])
Updated 2018-01-25
昨晚和老板以及另一位教授吃了顿饭，本来很不想去，结果却有意外收获。教授直言不讳地说明了就业形势（趋势）的严峻程度，无论中美，无论天气气候。如果美国作为小政府大市场的存在能够快速试错转向，那么中国政策性红利的影响可能会造成更严重的错配。
基本印证了我基于搜集到的资料作出的推断。昨天这一事件进一步说明了搜集机会的重要性，还是应该多接触，吃顿饭的时间，机会成本也很低。
事不宜迟，我想时间精力分配上可以从五五开转到七三开了。言归正传，开始试着搭建自己的交易系统。
交易系统命名是个技术活，找个西方财神的名字吧，最早发现希腊神话里是赫尔墨斯，这个英文拼写后来被爱马仕用了，略坑。对应罗马神话是墨丘利，水星，不错，就用Mercurius好了。维基百科的介绍
墨丘利（拉丁语：Mercurius）是罗马神话中为众神传递信息的使者，相对应于希腊神话的赫耳墨斯（Hermes）。他的形象一般是头戴一顶插有双翅的帽子，脚穿飞行鞋，手握魔杖，行走如飞。墨丘利是丘比特和迈亚的儿子，是医药、旅行者、商人和小偷的保护神，西方药店经常用他的缠绕两条蛇的手杖作为标志。
此外，由于水星在天上运行的速度很快，所以亦用了他的名字而命名。
以及对赫尔墨斯的描述：
变化多端、圆滑机灵的盗贼，他带给人梦境，是夜里守望者，门外的小偷，在长生不老的众神里最先展示善意的人。
没数据就是无米之炊，首先搭建爬虫系统搜集数据。目前的想法是先写specific脚本把存量拉下来，再用crontab每日update，分辨率到日即可，简单起见先拿大宗下手。
数据源选择quandl和yahoo-finance，国内数据之前在某量化课件上看到个源，后续再说。
Updated 2018-01-25
交易系统下希望将策略(strategy)和评估(evaluator)分离，这样就需要评估系统调用相应的策略，其实可以用简单的import解决，只是注意python仅仅把当前路径加入搜索目录，如果策略不在当前路径的话，则采用sys模块加入策略路径即可：
import sys
sys.path.append(path_to_strategy)
from buy_and_hold import buy_and_hold as strategy
strategy()
就是这么简单。
Updated 2018-01-25