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模型化分析职业选择上反脆弱策略的收益条件

2018-01-20
LZN

今天上午聊天的时候讨论到all in情况下,在领域前端的边际收益无法覆盖去了解其他领域既成知识体系的机会成本,突然想到应该可以建立一个模型去分析,在怎样的条件下,拒绝all in而采用反脆弱策略,效用能够接近all in所可达到的高度?

简单整理下这个模型应该包括的要素:

  • 行业的效用收益分布:幂律
  • 行业的成本分布:幂律
  • all in的时间投入,承担的风险(如何定价?)
  • all in情况下的期望位置
  • antifragile的分支点位置
  • antifragile的情况下其他领域的收益分布和成本分布

时间投入应该是个守恒量,最终效用如何评定?这个模型应该要比收入分布讨论的模型复杂很多。 继续挖坑回填。

应该先建立效用函数,确定几个维度,然后按照边际效用递减原则对各个维度的情况打分,最终应该评价效用最大。 资料:

  1. 收入和幸福感
  2. 构建效用函数据
  3. 个人效用函数

Updated 2018-01-20


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